Hile Amaçlı Geliştirilen Yapay Zeka Aracı Viral Oldu Başlangıçta “Interview Coder” adıyla geliştirilen araç, mülakatlarda ve sınavlarda gizli bir pencere üzerinden kullanıcılara yardım sağlayarak aldatmaya olanak tanıyor. Yeni adıyla Cluely, bu yazılımı bir adım ileri taşıyarak kullanıcıların:
-
Kod mülakatlarında cevapları görmesini
-
Satış görüşmelerinde akıllı yanıtlar almasını
-
Sınavlarda dışarıdan destek almasını
mümkün kılıyor. Araç, dışarıdan bakıldığında görünmeyen bir tarayıcı içi AI paneli ile çalışıyor.
Cluely CEO'sundan Çarpıcı Açıklama
Cluely'nin CEO’su Roy Lee, TechCrunch’a verdiği röportajda:
“İnsanlar hesap makinesine, yazım denetimine de önce hile gözüyle bakmıştı. Biz yalnızca bireyin kendi sınırlarını aşmasına destek oluyoruz.”
ifadelerini kullandı. Lee ayrıca girişimin yıllık gelirinin 3 milyon doları aştığını da paylaştı.
Columbia Üniversitesi'nden Disiplin, Amazon’dan Sessizlik
Roy Lee ve COO'su Neel Shanmugam, AI aracı nedeniyle Columbia Üniversitesi’nden uzaklaştırıldı. Üniversite, öğrenci mahremiyet yasaları nedeniyle yorum yapmaktan kaçındı. Lee ise tartışmalı aracıyla Amazon’da staj pozisyonu elde ettiğini belirtti. Amazon ise bu özel duruma ilişkin yorum yapmayı reddetti.
Hedef: LeetCode ve "Zaman Kaybı" Algısı
Cluely, özellikle yazılım geliştiriciler arasında yaygın olan LeetCode tipi teknik mülakatlara karşı bir duruş sergiliyor. Kurucular, bu tür testlerin “modası geçmiş” ve “gerçek becerileri ölçmekte yetersiz” olduğunu savunarak yeni nesil destekleyici yapay zekayı öne çıkarıyor.
Sosyal Medyada Tepki Karışık: ‘Black Mirror’ Gerçeği mi?
Cluely’nin lansman videosu sosyal medyada gündem oldu. Kimileri aracı “dikkat çekici ve cesur” bulurken, kimileri ise Black Mirror dizisinden fırlamış distopik bir teknoloji olarak nitelendirdi.
Yapay Zekayla Hile Etik mi? Tartışmalar Sürecek Gibi
Cluely girişimi, yapay zekanın etik sınırlarını zorlayan örneklerden biri olarak teknoloji dünyasında tartışılmaya devam ediyor. Eğitim ve iş dünyası, AI’nin bu tür “yardımcı” araçlarla nasıl şekilleneceğine dair net sınırlar çizmekte zorlanıyor.
